Cargolino y el Árbol de Decisión

Objetivo: Que el alumnado comprenda la mecánica real (información oculta + decisión doble) y experimente por primera vez la necesidad de evaluar opciones antes de actuar.

• 1Presentación (10 min): El docente explica la mecánica haciendo énfasis en los dos elementos clave: el caracol es secreto y cada dado ofrece dos opciones. Juega un turno modelo en voz alta: «El dado sale rojo. Tengo dos opciones: muevo el caracol rojo, o muevo el caracol que está en la casilla roja. Voy a pensar cuál me conviene más…»
• 2Partida de exploración (30 min): Juegan libremente. El docente circula y en cada turno hace la pregunta clave: «¿Cuáles son tus dos opciones? ¿Cuál eliges y por qué?» La verbalización es el acto pedagógico central de esta sesión.
• 3Asamblea (10 min): ¿Cuándo os habéis dado cuenta de que tenías que pensar antes de mover? ¿Alguna vez habéis cambiado de decisión en el último momento? Se introduce la idea de «evaluar opciones» como habilidad, no como lentitud.

Objetivo: Representar visualmente las opciones de un turno antes de ejecutarlo, convirtiendo el proceso intuitivo en un proceso explícito y verbalizable.

• 1Introducción al árbol (15 min): El docente dibuja en la pizarra un árbol sencillo de un turno. Se muestra el dado, las dos ramas (opción A / opción B) y sus consecuencias posibles. Se presenta el vocabulario: rama, condición, consecuencia.
• 2Juego con árbol en papel (25 min): Cada jugador tiene una hoja de árbol en blanco. Antes de mover en su turno, dibuja (o describe con palabras) las dos ramas del dado que ha elegido y escribe la consecuencia de cada una. Solo después dibuja o mueve la ficha.
• 3Comparación (10 min): Se comparan los árboles de distintos turnos. ¿Hay turnos con opciones muy claras (una rama mucho mejor que otra)? ¿Hay turnos donde las dos opciones son casi iguales? ¿Qué ocurre entonces?

Objetivo: Desarrollar la capacidad de inferir el caracol de los rivales observando sus movimientos, y usar esa información para mejorar las propias decisiones.

• 1Diario de observaciones (partida + registro, 35 min): Cada jugador lleva un registro de las observaciones sobre sus rivales. Formato mínimo: «Turno 3 — María ha movido el verde dos veces seguidas aunque tenía otras opciones → sospecho que su caracol es verde». Al final de la partida, se revelan los colores y se comprueba quién ha inferido correctamente.
• 2Análisis de evidencias (15 min): ¿Qué movimientos son indicios claros del color propio? ¿Cuándo es más difícil de detectar? Se introduce la idea de que un buen jugador mueve de forma que sus elecciones parezcan aleatorias, lo que en IA se llama política estocástica.

Objetivo: Formalizar la estrategia personal en una serie de reglas condicionales escritas antes de la partida, y evaluar si esas reglas funcionan durante el juego.

• 1Diseño de estrategia (15 min): Antes de la partida, cada jugador escribe (o dicta) entre 2 y 4 reglas para su turno en formato SI/ENTONCES. Por ejemplo: «SI tengo un dado que coincide con mi caracol Y nadie me ha visto moverlo antes, ENTONCES lo muevo». «SI hay un caracol rival muy alejado de la meta, ENTONCES intento acercarlo para que gane antes».
• 2Partida con reglas escritas (25 min): Juegan intentando seguir sus reglas. Pueden anotarse los turnos en que la regla funcionó y los turnos en que tuvieron que ignorarla.
• 3Revisión de estrategia (10 min): ¿Qué reglas han funcionado? ¿Cuáles habría que modificar? ¿Qué situación no habían previsto en sus reglas? Se introduce el concepto de caso no contemplado: una de las principales fuentes de errores en la programación real.

Objetivo: Transferir las estructuras cognitivas trabajadas (árbol de decisión, condicionales, modelado de información oculta) a un lenguaje computacional explícito.

• 1Las reglas como código (15 min): Las reglas escritas en la sesión 4 se reescriben en pseudocódigo estructurado: SI [condición] Y [condición] ENTONCES [acción] SI NO [acción alternativa]. Se muestra cómo ese pseudocódigo es idéntico a un bloque if/else en Scratch o en cualquier lenguaje.
• 2Scratch o Flowlab (25 min): En parejas, implementan al menos una regla de su estrategia en Scratch usando bloques condicionales. No hace falta reproducir el juego: basta con programar la lógica de una decisión.
• 3Conexión con la IA (10 min): Presentación breve: «Un programa de IA para jugar a Cargolino haría exactamente esto, pero evaluando todas las ramas a la vez y en milisegundos. La diferencia entre vosotros y la IA no es el tipo de pensamiento, sino la velocidad». Esto ubica el aprendizaje en un horizonte motivador sin mistificar la IA.